如果談數位化而忽略數據的力量，猶如家裡守著金礦而不知，暴殄天物。數據帶來的突破在於（如下圖所示）：數據讓培訓專案得以實現「前、中、後」的閉環式管理，讓學習過程的「黑箱」得見天日。
很多有經驗的人才發展專家都明白，培訓專案的前後對比是最有效的效果證明。所以，培訓專家在設計專案時，都會在專案的開始與結束階段設定相應的測評。但是，傳統培訓的不可控之處，恰恰在於中間環節的管理缺失，這樣一來，不但過程中追蹤既費力又低效，而且也很難對最終結果進行深入分析。
而線上數據，因為保留所有的學習軌跡，能輕鬆地讓「前、中、後」三位一體。
此處，我們就以DDI英躍產品為例，來看看數據給專案帶來的三大益處：
提供預警，及時「撥亂反正」
一套閉環式數據管理最基本的功能，就是幫助我們隨時瞭解學員的動態。
一個學員從開始前的診斷，到過程中各階段的練習數據都得以一覽無遺，有助於培訓管理者及時發現專案過程中的「異常」情況，並及時干預。
如下圖所示，某公司學員Ａ在學習旅程前中後的情況記錄，這位學員在課程學後練習得分與其他學員相去甚遠。這些數據情況，可以被視為預警信號，提醒培訓管理者需要及時分析原因，並考慮是否要進行干預。
所以，數據的第一大優勢就是「警示」管理者，哪些因素會影響到最終結果，以便及時「撥亂反正」，避免成為到了最後才「事後諸葛」。
學習中：在一開始的課程學習階段，數據顯示，學員Ａ的練習情況大幅落後於平均水平。在及時發現後，透過激勵與干預，提升了投入度，其學習情況在後續的情境模擬練習中得到顯著改善。
學習後－期末評估：干預效果延續至學習結束，學員考核的表現優秀。
輕鬆分析成敗優劣的原因
閉環式數據的另一個好處，是幫助我們做評估時更有說服力。
以下頁圖為例，可以看到某企業專案中的B班學員經過培訓後，從培訓前的一般等級上升為優秀等級，其進步顯著。
如果中間的過程數據缺乏，我們就很難判斷到底是什麼樣的學習活動讓他們產生了這樣的進步。但是透過數據的對比，我們就不難發現，這些學員在課程學習階段的表現只能屬於中等，甚至還會出現一定的波動。
到了模擬演練的階段，練習的次數和練習的評級都有大幅提升的情況。
所以可以發現，這些學員的成績大幅提升，並不是來自於單一的影片課程學習模式，遊戲化的線上模擬演練才是驅動他們不斷練習、並獲得提升的關鍵所在。
所以有了數據的支持，一個專案成功了，我們能輕鬆地分析出做得好在哪裡，以便之後的專案借鑑參考；如果專案有遺憾，也能透過數據追根究底，找到令我們功敗垂成的那個癥結點。
能力前後對比
學習中：課程學習階段表現中等，到了情境模擬階段有顯著提升。
精打细算，把預算用到刀刃上
數據的第三個優勢，體現在它「小而美」的精細化程度上。它對於學習／練習的內容記錄「無微不至」，小到每道練習題的正確與否，都會一一進行的記錄。對於人才發展專家而言，這樣有助於在這一輪的培訓結束後，對後續的培訓／發展計劃作出更精準的決策。
仍以DDI英躍為例，其數據就會對學員在能力下每一個核心細項（也就是能力的「主要行為」）做全面的記錄，如下表所示，從培訓前的診斷，到過程中的每一個練習，直至培訓考核的最終成果，這樣能將學員在每個能力細項上的學習情況，進行更精細地劃分。
透過這樣對一個能力或學習目標的精細化分析，我們就不需要每次都進行「大而全」的培訓，而是可以「精打細算」，找到真正需要發展的施力點，用較小的投入，收穫顯著的成果。
讓原先一些無法被觀察的黑箱「得見天日」，讓人才發展的規劃和管理更為精準。一些長久沈浸在這個領域的人才發展專家，常常會「靈光乍現」或基於豐富經驗迸發出創意想法和理念，這些也能透過數據來獲得佐證，從而在實踐中更好地應用。
訂閱我們的電子報，掌握最新的領導力洞察
我們將幫助你了解不同的發展方式，以及如何利用它們來打造高效的領導力發展專案，協助領導者面對職業生涯中，各式各樣...
重大的變革往往意味著重大的機會。製造業想要抓住時代的機遇，需要有系統地打造組織永續的力量，才能在升級轉型的大浪...
全球都在提倡的新職場文化，DEI（多元、平等與包容）是近期企業關注的火紅議題，將多元共融導入企業中已成為全球趨...
在眾多科技巨頭紛紛將焦點轉向深耕AI技術領域時，創新技術為企業提供了更多典範轉移的機會，然而也同時引發了組織對...
